英偉達(dá)在芯片開發(fā)過程中引入AI聊天機(jī)器人
現(xiàn)代芯片是由數(shù)百億個晶體管組成的電路,要弄清楚如何在一片硅上排列它們是科技行業(yè)最困難的任務(wù)之一,數(shù)千名工程師需要長達(dá)兩年的時間才能完成這項(xiàng)任務(wù)。
而且,英偉達(dá)的芯片還是業(yè)內(nèi)最復(fù)雜的芯片之一,已成為推動ChatGPT等技術(shù)的核心。
周一,英偉達(dá)展示了一項(xiàng)研究,采用所謂的大型語言模型,基于該公司的悠久歷史來回答一些問題。大型語言模型即聊天機(jī)器人背后的技術(shù),英偉達(dá)利用其在芯片設(shè)計(jì)史上30年來所積累的數(shù)據(jù)進(jìn)行了訓(xùn)練。
英偉達(dá)首席科學(xué)家Bill Dally向媒體表示:“事實(shí)證明,我們的許多資深設(shè)計(jì)師花費(fèi)了相當(dāng)多的時間來回答初級設(shè)計(jì)師的一些問題。利用聊天機(jī)器人來回答初級設(shè)計(jì)師的問題,可以為高級設(shè)計(jì)師節(jié)省大量時間。”
英偉達(dá)在研究中還發(fā)現(xiàn),通過添加該公司所積累的大量特定數(shù)據(jù),一款中級聊天機(jī)器人就可以變得比高級聊天機(jī)器人更準(zhǔn)確。英偉達(dá)表示,這可以幫助控制系統(tǒng)的成本。
除了回答初級設(shè)計(jì)師的問題,英偉達(dá)展示的另一項(xiàng)功能是使用人工智能生成代碼。Dally說,工程師們通常需要花費(fèi)大量的時間來尋找芯片中不起作用的部分,并使用測試工具來找出原因。為了進(jìn)行這項(xiàng)測試,人工智能系統(tǒng)可以快速編寫一段腳本代碼來操作該工具。
Dally最后還強(qiáng)調(diào):“我們的目標(biāo)不是讓流程自動化或取代員工,而是讓我們現(xiàn)有的員工擁有超能力,讓他們的工作效率更高。”
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